Исслеедователи Венского центра науки о сложности создали модель социальной сплоченности. Она проводит сравнение между фазовыми переходами между «пузырями» коммуникационного взаимодействия.

Модель показывает, что общество рискует приблизиться к переломному моменту социальных связей. И это благодаря росту смартфонов и социальных сетей.

Сплоченность человеческих сообществ интересовала социологов на протяжении многих поколений. Исследования осложняются трудностями в согласовании соответствующих мер и идеалов. По крайней мере, есть веские основания полагать, что, например, неравенство в благосостоянии и изменения в жилищном фонде, ведут к фрагментации на уровне микрорайонов. То, как мы общаемся, оказывает реальное влияние на то, как мы формируем дружеские отношения издалека.

Информационная эпоха и расцвет социальных медиа были призваны объединить нас. Но такой оптимизм сейчас испытывают немногие.

Исследование предполагает, что такое большое количество новых социальных связей создает еще больше разделения в обществе. Люди столкнулись с конкуренцией за то, кто заслуживает внимания в наших дружеских кругах. Поэтому мы вынуждены находить способы, чтобы некоторых отфильтровать.

Согласно теории австрийского психолога о социальном равновесии, мы склонны придерживаться взглядов тех, кто нас окружает, кто требует мало энергии для поддержания.

Можно представить отношения как треугольник, соединяющий нас с любыми двумя друзьями. И людям нравится находиться в таком треугольнике, в котором все друг друга любят. Если растянуть узы дружбы, добавив слишком много связей, то наступит момент, когда вся сеть больше не сможет поддерживать свою форму.

«И здесь мы видим два социальных фазовых состояния. Либо есть сплоченность, где существует обмен и сотрудничество, либо общество распадается на маленькие пузыри единомышленников».

Есть и положительная сторона исследования. Уровень фрагментации, который ожидался от социальных сетей, не так плох, как мог бы быть.

Сейчас команда пытается протестировать свою модель, используя большие наборы данных. Вероятно, они смогут обнаружить «намеки» на новые технологии или короткие пути, которые помогут справиться с распадающимся на части обществом.