Клиническое исследование, опубликованное в Британском журнале хирургии, показывает, подтверждает полезное применение флуоресцентный волн. Флуоресцентное наведение — это когда флуоресцентное химическое соединение повторно излучает свет с большой длиной волны. Оно может позволить хирургу визуально и с большей специфичностью оценивать раковые ткани в режиме реального времени. Например, во время операции. Для этого необходимо использовать ближний инфракрасный свет (NIR) от введенного флуорофора в сочетании с методами искусственного интеллекта (ИИ).
Фото из открытых источников
В этом исследовании были изучены видеозаписи 24 пациентов (11 с онкологическими заболеваниями), перенесших операции.
Интенсивность инфракрасного излучения была изучена в каждом видео. Набор данных, использованных для анализа, включал 435 профилей, каждый из которых имел 12 перфузионно-характеризующих признаков со сбалансированными исходами. На уровне пациента система правильно диагностировала 19 из 20 видов рака (95%).
Процесс поглощения и высвобождения внешнего вещества, такого как лекарства и контрастные вещества, уникален в раковых тканях.
Таким образом, подход, сочетающий биофизическое моделирование и искусственный интеллект, может анализировать интраоперационные изменения интенсивности NIR с течением времени в различных тканях. Это позволяет получить клинически полезную классификацию поражения с высокой специфичностью.
Чтобы перевести эти знания в инструмент интраоперационной поддержки принятия хирургических решений, был разработан прототип компьютерного зрения-ИИ. Он предназначен для отслеживания и категоризации тканей в реальном времени. Поскольку прототип опирается только на поток данных флуоресценции, он может использоваться с коммерчески доступными системами визуализации.
Таким образом, можно говорить о новом и более быстром методе обнаружения и классификации раковых образований. Причем в данном случае используется совместная польза от флуоресцентных волн и искусственного интеллекта.
