Учёные из Канады и США Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за многолетний вклад в заложение основ машинного обучения с использованием искусственных нейронный связей удостоились Нобелевской премии по физике.
Нобелевская премия по физике -за алгоритмы обучения ИИ
Задача искусственных нейронных связей воссоздать возможности человеческого головного мозга. Они состоят из большого количества элементов, именуемых нейронами, которые передают между собой сигналы и весь этот процесс воплощается сводом цифр, свидетельствующих о силе данной связи. Главный посыл состоит в том, чтобы машина сгенерировала числа таким образом, который позволит сети решать поставленную задачу.
Джон Хопфилд создал прототип ассоциативной памяти, способной накапливать и восстанавливать изображения и другие шаблонные документы. При такой модели нейроны на изображении выглядят как пиксели. Общее состояние своей сети учёный обрисовал как сумму всех значений нейронов и силы связей между ними.
Полагаясь на изобретение Хопфилда, Джеффри Хинтон в качестве основы для новой сети разработал механизм под названием машина Больцмана. Новая система отлично подошла для классификации изображений, поиска отдельных элементов на изображении или создания новых примеров, на которых она была обучена. Это изобретение дало виток в развитии многослойных нейронных сетей, которые используются в современном мире.
